교육17: AI 리터러시 프레임워크

OECD PISA 2029 미디어와 AI 리터러시 평가 항목

1) 미디어, AI의 편향성 식별: 미디어, AI가 메시지를 어떻게 편향적으로 전달하는지 파악하고, 그 중 미묘하고 자동화된 시도에 대해서도 포착할 수 있어야 함
2) 알고리즘이 주는 영향 이해: 알고리즘에 의해 선별된 콘텐츠(유튜브 추천 알고리즘, 네이버 추천 뉴스)로 인해 자신의 생각이나 감정이 강화된다는 점을 이해할 수 있어야 함
3) 조작, 합성된 미디어 식별: 딥페이크나 생성형 AI의 등장으로 인해 조작, 합성된 콘텐츠를 의심하고 구별할 수 있어야 함
4) 기술의 윤리적, 사회적 함의에 대한 성찰: AI로 인한 기술 격차, AI의 대표성, AI로 인한 사생활 침해, AI 기반 결정의 장기적 결과 등을 성찰할 수 있어야 함
5) 콘텐츠의 신뢰성과 의도 평가: 콘텐츠의 출처, 시기, 생산자 등 신뢰성을 판단하고, 콘텐츠의 의도(오락, 정보 제공, 설득, 조작 등)를 파악할 수 있어야 함